Bluemara se convierte en el nuevo y único partner estratégico en España de Logicmonitor, sumando así una nueva herramienta a nuestro catálogo de soluciones.

LM Logs ™ de LogicMonitor: El futuro de la detección de anomalías

Hoy, su empresa produce más datos que nunca y los datos de registro contienen las señales de lo que causó un problema. Si sus equipos tienen que buscar estas señales de manera ad-hoc, están perdiendo un tiempo valioso. Casi todas las empresas que existen se enfrentan a este desafío porque es posible que no tengan las herramientas para filtrar estas señales.

Si sus herramientas de supervisión no le ayudan a ahorrar un tiempo valioso en la resolución de problemas, tiene las herramientas equivocadas. 

Las anomalías ocultas en sus registros pueden ayudar a explicar por qué ocurren los incidentes y pueden ayudar a prevenir futuras interrupciones. Solo necesita encontrar una manera de que sus registros funcionen para usted, de manera inteligente.

Las respuestas se encuentran dentro de sus datos.

Cada nuevo dispositivo que se agrega y cada nueva versión de código que se envía contribuye a la sobrecarga de registros. Estos forman parte de lo que se denomina «datos de máquina», que están creciendo 50 veces más rápido que los datos comerciales tradicionales. De hecho, todo en su pila está escribiendo continuamente nuevos eventos en sus archivos de registro. 

La buena noticia es que los datos de registro pueden ser muy valiosos para las organizaciones en rápido movimiento porque contienen los patrones de comportamiento de sus aplicaciones e infraestructura. Sin embargo, discernir qué datos son relevantes a menudo puede ser un desafío demasiado grande incluso para los equipos más experimentados. 

Es por eso que LogicMonitor cree en adoptar un enfoque algorítmico para los registros. Con LM Log la detección de anomalías automatiza el descubrimiento de datos relevantes.

El 99,999% de los datos producidos es repetitivo y no requiere atención humana. Estos son los datos que se producen cuando todo funciona como de costumbre. Y no son los datos los que le ayudarán a solucionar problemas más rápido. De hecho, solo lo ralentizará. Es comprender los cambios desconocidos lo que acelerará su proceso de solución de problemas. En ese momento, necesita la forma más rápida de saber qué cambió en su entorno y por qué cambió.

En LogicMonitor, creemos que usar el aprendizaje automático es la mejor manera de analizar automáticamente datos repetitivos y determinar qué es lo que realmente requiere la atención de un experto capacitado en su equipo. La detección de anomalías utiliza el aprendizaje automático para identificar cambios en los patrones de comportamiento esperados. Al monitorear continuamente un entorno en vivo, los algoritmos de detección de anomalías pueden exponerse efectivamente a enormes cantidades de datos de entrenamiento en vivo. Esto les permite comprender qué es lo habitual y qué datos son atípicos para el entorno específico de una organización. 

Dado que todos los entornos se encuentran típicamente en un estado de cambio constante, los algoritmos de detección de anomalías eficaces deben aprender continuamente, en lugar de depender de modelos heurísticos. Si no aprenden continuamente, corren el riesgo de perderse cambios sutiles de parámetros o pueden producir falsos positivos. 

Como cualquier tipo de enfoque basado en el aprendizaje automático, cuantos más datos estén disponibles para el sistema, más preciso será el sistema. 

El futuro de la detección de anomalías es proactivo, no reactivo. 

Las interrupciones ocurren debido a cambios y pueden causar interrupciones graves que afecten a su negocio. Pero si puede ver los cambios que están ocurriendo en su entorno casi en tiempo real, puede evitar estas interrupciones. 

LogicMonitor ha ofrecido Detección de anomalías para métricas desde hace bastante tiempo, pero hasta ahora, no se ha especializado en registros. A finales de 2020, pondrán la detección de anomalías en registros a disposición de todos los clientes con el producto más nuevo, LM Logs ™. Este innovador enfoque algorítmico para los registros hará que sea más fácil para usted y sus equipos filtrar las señales del ruido y resolver problemas más rápido que nunca. 

LM Logs llegará pronto. Mientras tanto, si está interesado en unirse a la versión beta de LM Logs, haga clic aquí para expresar su interés en dar forma al futuro de TI junto con nosotros.

Fuente de la noticia: LogicMonitor